Žiadny zber údajovNo data collection Všetko v zariadeníEverything on-device Bez účtu, bez serveraNo account, no server
Zásady ochrany súkromia
Platné od 23. septembra 2026; doplnené 11. októbra 2026 (modely a pôvod dát, kontakt) · aplikácia littlEye AI (iOS, iPadOS, macOS)
Stručne
littlEye AI nezbiera, neukladá ani neodosiela žiadne vaše údaje. Celá aplikácia pracuje výhradne v zariadení: snímky, dataset aj modely nikdy neopúšťajú Mac/iPad/iPhone. Aplikácia sa na sieť nepripája: jedinou výnimkou je dobrovoľný príspevok cez App Store a odkazy na literatúru, ktoré sa otvárajú v prehliadači.
Aké údaje aplikácia spracúva
- Mikrofotografie preparátov, ktoré sami importujete: ukladajú sa len lokálne v úložisku aplikácie.
- Diagnózy, hodnotenia, prípady a merania, ktoré zadáte: ukladajú sa len lokálne.
- Meno hodnotiteľa, ak ho vyplníte: ukladá sa len lokálne a do súborov, ktoré sami exportujete (audit trail modelov
.le3AI, datasetov.le3set, súhrnov a denníka).
Čo aplikácia nerobí
- Neodosiela žiadne údaje na internet: nemá vlastný sieťový kód. Jedinými výnimkami sú dobrovoľný príspevok (systémový StoreKit cez App Store; aplikácia nevidí platobné údaje) a odkazy na literatúru, návod či web, ktoré sa otvárajú v prehliadači.
- Nepoužíva analytiku, sledovanie ani reklamné identifikátory.
- Nemá prístup k celej knižnici fotiek: systémový výber sprístupní len snímky, ktoré sami vyberiete.
- Nezdieľa údaje s tretími stranami.
Zdieľanie a zálohy: plne vo vašich rukách
Súbory .le3AI (modely), .le3set (datasety), súhrny prípadov, CSV z denníka a zálohy archívu vznikajú výlučne na váš pokyn a ukladajú sa tam, kam ich sami uložíte (AirDrop, Súbory, externý disk). Aplikácia sama od seba nič neodosiela. Snímky preparátov nie sú súčasťou exportovaných modelov; pred exportom datasetu vidíte, čo sa zdieľa.
Zodpovednosť za obsah
Za súlad importovaných mikrofotografií s pravidlami pracoviska a ochranou osobných údajov pacientov zodpovedá používateľ. Odporúčame importovať snímky bez identifikačných údajov osôb.
Vymedzenie
Výskumný a podporný nástroj. Nie je zdravotnícka pomôcka. Finálne posúdenie vždy patrí patológovi či súdnemu lekárovi.
Táto webová stránka
Stránka o aplikácii (GitHub Pages) počíta anonymne návštevy: pri prvom otvorení v okne prehliadača sa zvýši súhrnné počítadlo návštev za deň. Nepoužíva cookies, neukladá identifikátor ani nič o vás; v prehliadači si pamätá len to, že návšteva v tomto okne už bola započítaná, a zvolený jazyk. Počítadlo beží na službe abacus.jasoncameron.dev, ktorá, ako každý server, vidí technické údaje požiadavky (napr. IP adresu). GitHub Pages ako hostiteľ stránky vedie bežné serverové záznamy podľa vlastných pravidiel. Aplikácie sa to netýka.
Privacy Policy
Effective 23 September 2026; amended 11 October 2026 (models and data provenance, contact) · littlEye AI app (iOS, iPadOS, macOS)
In short
littlEye AI does not collect, store or transmit any of your data. The entire app works on-device: images, dataset and models never leave the Mac/iPad/iPhone. The app makes no network connections of its own: the only exceptions are the voluntary contribution via the App Store and the literature links, which open in the browser.
What the app processes
- Slide microphotographs you import yourself: stored locally only.
- Diagnoses, reviews, cases and measurements you enter: stored locally only.
- Reviewer name, if provided: stored locally and in files you export yourself (the audit trail of
.le3AImodels,.le3setdatasets, summaries and the log).
What the app does not do
- No data is sent to the internet: the app has no networking code of its own. The only exceptions are the voluntary contribution (the system's StoreKit via the App Store; the app never sees payment details) and the links to literature, the guide or the website, which open in the browser.
- No analytics, tracking or advertising identifiers.
- No full photo-library access: the system picker exposes only the images you select.
- No sharing with third parties.
Sharing and backups: fully under your control
.le3AI files (models), .le3set files (datasets), case summaries, log CSVs and archive backups are created only on your explicit action and saved wherever you choose (AirDrop, Files, an external disk). The app never sends anything by itself. Slide images are never part of exported models; before exporting a dataset you see what gets shared.
Responsibility for content
The user is responsible for the compliance of imported microphotographs with institutional rules and patient data protection. We recommend importing images without personal identifiers.
Scope
Research and decision-support tool. Not a medical device. The final assessment always belongs to the pathologist or forensic physician.
This website
The app's web page (GitHub Pages) counts visits anonymously: the first time it is opened in a browser tab, a daily aggregate visit counter goes up by one. It uses no cookies and stores no identifier or anything about you; the browser only remembers that the visit in this tab has already been counted, and your language choice. The counter runs on abacus.jasoncameron.dev, which, like any server, sees the technical details of the request (e.g. the IP address). GitHub Pages, as the host of the page, keeps ordinary server logs under its own rules. None of this concerns the app.
Modely a pôvod dát
Models and data provenance
Aplikácia je nástroj: obsahuje jediný ukážkový model natrénovaný na syntetických vzoroch. Skutočné modely si natrénujete z vlastných preparátov alebo si ich vymeníte s kolegami ako samostatné súbory .le3AI. Modely nikdy neboli a nebudú súčasťou aplikácie.
Modely odvodené z michiganskej zbierky sme zmazali. Požiadali sme University of Michigan o stanovisko k licencii CC BY-NC-SA 4.0. Odpoveď znela, že naše použitie je komerčné a licencia ho nepokrýva, a to aj vtedy, keď snímky nie sú súčasťou produktu. Stanovisko sme prijali bez námietok: modely aj výrezy snímok sme odstránili a nikdy neboli nikomu odovzdané. Zbierku uvádzame naďalej ako zdroj, na ktorom sme metódu overili.
Rovnaká otázka sa týka modelov odvodených z TCGA-UT (Univerzita v Tokiu), ktoré sú pod tou istou nekomerčnou licenciou; tie nešírime.
Licenčne čistý je model kolorektálneho karcinómu: dataset NCT-CRC je pod CC BY 4.0, ktorá komerčné použitie povoľuje. Rozlišuje 9 zložiek nádoru a dosahuje 88 % na 7 180 snímkach od päťdesiatich pacientov, ktorých nikdy nevidel. Vyžiadajte si ho na admin@forensika.eu.
Podrobný opis zdrojov a metodiky: Zdroje trénovacích dát a metodika (PDF).
The app is a tool: it contains a single demo model trained on synthetic patterns. Real models are trained from your own slides, or exchanged with colleagues as separate .le3AI files. Models have never been and will never be part of the app.
We deleted the models derived from the Michigan collection. We asked the University of Michigan for its view on the CC BY-NC-SA 4.0 licence. The answer was that our use is commercial and the licence does not cover it, even when the images are not part of the product. We accepted this without objection: the models and image tiles were removed and were never passed on to anyone. We still cite the collection as the source on which the method was validated.
The same question applies to models derived from TCGA-UT (University of Tokyo), which are under the same non-commercial licence; we do not distribute those.
Licence-clean is the colorectal cancer model: the NCT-CRC dataset is under CC BY 4.0, which permits commercial use. It distinguishes 9 tumour components and reaches 88 % on 7,180 images from fifty patients it had never seen. Request it at admin@forensika.eu.
A detailed description of the sources and methodology: Training-data sources and methodology (PDF).
Kontakt
Contact
MUDr. Ján Šikuta, PhD., súdny lekár · admin@forensika.eu
Ján Šikuta, MD, PhD, forensic physician · admin@forensika.eu